오차역전파 신경망 학습에서 가중치 매개변수의 기울기를 구할 때 수치 미분을 이용해 구할 수 있는데, 수치 미분은 단순하고 구현하기도 쉽지만 계산이 오래 걸린다는 단점이 존재.매개변수의 기울기를 효율적으로 계산하는 방법으로 오차역전파라고 함. Input에서 Output으로 값을 전파하면서 보내는 것을 순전파(forward propagation)이라고 부르며, 값을 보내는 것.역전파는 반대로 Output에서 Input 방향으로 향하며, 가중치를 재업데이트 함. Input에서 Ouput이 나오는 과정에서 결과값은 오차(Error)를 가지는데, 역전파는 다시 오차를 역방향으로 은닉층과 Input 방향으로 보내면서 가중치를 계산하면서 Output에서 발생했던 오차를 돌려보냄. 1번 학습하는 것을 1 epoch라..
