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[Natural Language] 텍스트 간 유사점 찾기 Swift 언어를 사용해 단어 또는 문장 사이의 의미적 거리를 계산 단어나 문장 간의 의미적 유사성을 찾으면 앱의 사용자 환경을 개선하는 데 도움이 될 수 있음. 예를 들어, 검색어 '구름'이 '하늘'이라는 단어와 관련이 있다는 것을 알고 검색어를 확장하여 더 관련성 높은 결과를 표시함으로써 특정 사진을 검색하는 경험을 개선가능. 자연어 텍스트 사이의 유사점을 찾으려면 텍스트 임베딩을 사용. 임베딩은 단어 또는 문장과 같은 문자열을 벡터 공간에 매핑하는 것으로, 의미적으로 유사한 문자열은 벡터가 유사하므로 벡터 공간에서 서로 더 가까움. - 즉, 0에 가까울수록 유사함. 임베딩은 다음과 같은 작업에 사용 예를 들어, 검색 쿼리를 확장하기 위해 주어..

[Natural Language] Overview - Overview - tokenizing-natural-language-text - identifying-the-language-in-text 자연어 텍스트를 분석하고 언어별 메타데이터 추론 자연어 프레임워크는 다양한 언어와 스크립트를 지원하는 다양한 자연어 처리(NLP) 기능을 제공. 이 프레임워크를 사용하여 자연어 텍스트를 단락, 문장 또는 단어로 분류하고 품사, 어휘 클래스, 어휘, 스크립트 및 언어와 같은 해당 세그먼트에 대한 정보에 태그를 지정할 수 있음. 이 프레임워크를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행 - 언어 식별, 텍스트의 언어를 자동으로 감지 - 토큰화, 텍스트 조각을 언어 단위 또는 토큰으로 나누는 작업 - 품사 태깅: 개별 단어에 ..

XCTest에 대해서 알아보기 1편 제목이 파란색으로 바뀌었다.제목 색이 바뀐 이유는 스스로 생각하기에 러닝커브를 넘어설 때마다 블로그에 변화를 주는 의미 이번 시간에는 XCTest를 공식문서를 통해 정리해보자. 테스트 코드는 기존에도 알음알음 작성하고 있었지만, 이렇게 정리하는건 이번이 처음이다. Kuring 프로젝트가 안정화 되고, 다른 프로젝트에서도 테스트코드 작성에 실수가 있긴 하지만 점차 자유롭게 적용하고 있다. 그러던 중 PM으로 일을 하면서 뱅크샐러드에 대해서 조사했는데, 기술 블로그에서 본 테스트 코드 내용이 학습 의지를 🔥불태웠다. > 이 포스팅의 궁극적인 목표는 뱅크샐러드 기술블로그에서 나와있는 테스트 작성법을 완벽하게 습득하는 것이다!! NOTE: - 해당 포스팅에서는 그동안 자주 ..