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[WWDC24] Genmoji로 앱에서 더욱 풍부한 표현 선보이기  Whats' New- New Emoji keyboard- Genmoji- NSAdaptiveImageGlyph IntroExpress yourself- 이모티콘을 사용하여 앱의 표현력을 향상 시킬 수 있는 방법Emogi enhancements- 이모티콘 환경에 대한 최신 업데이트NSAdaptivelmageGlyph- 맞춤 이모티콘전송 API 소개Adopting in your app- 우리 앱에 얼마나 쉽게 적용하는지 소개Compatibility- 호환성 고려사항Advanced usage- 사용자 정의 텍스트 렌더링에 대한 일부 고급 사용 사례  Express yourself with emojiExpressive- 표현력 매우 풍부함Ver..

신경망 퍼셉트론의 경우 가중치 값을 우리가 적절히 정해줌.그러나 신경망은 가중치 매개변수에 대한 적절한 값을 데이터로부터 자동으로 학습. 신경망입력층: 가장 왼쪽 우리가 값을 넣어주는 부분은닉층: 입력층과  출력층 사이 (사람 눈에 보이지 않아서 은닉층)출력층: 가장 오른쪽 결과값    활성화 함수란?입력 신호의 총합을 출력신호로 변환하는 함수 y = h(b+ x1*w2 + x2*w2)a = b+ x1*w2 + x2*w2 일때,y = h(a)  활성화 함수는 임계값을 경계로 출력이 바뀜이런 함수를 계단 함수라고 함.  시그모이드 함수  여기서 exp(-x)란 e의 -x제곱을 의미 계단함수 구현# 계단함수 구현하기def step_fucntion(x): y = x > 0 # 배열을 받기 위해서 r..