신경망 퍼셉트론의 경우 가중치 값을 우리가 적절히 정해줌.그러나 신경망은 가중치 매개변수에 대한 적절한 값을 데이터로부터 자동으로 학습. 신경망입력층: 가장 왼쪽 우리가 값을 넣어주는 부분은닉층: 입력층과 출력층 사이 (사람 눈에 보이지 않아서 은닉층)출력층: 가장 오른쪽 결과값 활성화 함수란?입력 신호의 총합을 출력신호로 변환하는 함수 y = h(b+ x1*w2 + x2*w2)a = b+ x1*w2 + x2*w2 일때,y = h(a) 활성화 함수는 임계값을 경계로 출력이 바뀜이런 함수를 계단 함수라고 함. 시그모이드 함수 여기서 exp(-x)란 e의 -x제곱을 의미 계단함수 구현# 계단함수 구현하기def step_fucntion(x): y = x > 0 # 배열을 받기 위해서 r..
