var frameSemantics: ARConfiguration.FrameSemantics { get set }
-ARConfiguration.FrameSemantics:앱에서 사용할 수 있는, 선택적인 프레임 기능
- 하나의frameSemantic은 ARKit이 프레임에서 추출하는 2D 정보를 나타냄.
- 2D에서 신체 (body)를 추적하는 법
static var bodyDetection: ARConfiguration.FrameSemantics
// 2D에서 신체 감지가 활성화 되었음을 나태내는 옵션
카메라 영상에서 ARKit이 인식하는 신체의 화면 위치 정보.
var detectedBody: ARBody2D? { get }
ARBody2D란?
// 2D 공간에서 나타내는 사람의 신체 정보
-사람으로 가상 컨텐츠 가리기
static var personSegmentation: ARConfiguration.FrameSemantics
// 사람들이 앱의 가상 콘텐츠를 가리고 있음을 나타내는 정보
- discussion
: ARKit이 카메라 피드에서 감지하는 모든 사람이 사람의 깊이에 관계없이 가상 컨텐츠를 가리도록 지정
이 옵션이 활성화되면 사람이 가리게끔 함.
static var personSegmentationWithDepth: ARConfiguration.FrameSemantics
// 사람들의 깊이에 따라 앱의 가상 콘텐츠를 가리는 것을 나타내는 옵션
- discussion
: ARKit이 카메라 피드에서 감지하는 모든 사람 장면에서 사람의 깊이에 따라 가상 콘텐츠를 가리도록 지정
- 2D 신체 감지를 활성화
ARKit이 프레임에서 인식하는 사람의 2D 위치에 대한 정보를 얻으려면 bodyDetection 프레임 시맨틱을 활성화합니다
if let config = mySession.configuration as? ARBodyTrackingConfiguration {
config.frameSemantics.insert(.bodyDetection)
// Run the configuration to effect a frame semantics change.
mySession.run(config)
}
- Enable People Occlusion
People Occlusion은 카메라 피드의 사람들이 앱의 가상 콘텐츠를 가릴 수 있도록 하는 기능.
가상 콘텐츠
사람이 가상 콘텐츠보다 카메라에 더 가까이 있을 때 사람이 앱의 가상 콘텐츠와 겹치도록 지정하기 위해서는구성의 frame semantics에 personSegmentationWithDepth 옵션을 추가하면 된다.
if let config = mySession.configuration as? ARWorldTrackingConfiguration {
config.frameSemantics.insert(.personSegmentationWithDepth)
// Run the configuration to effect a frame semantics change.
mySession.run(config)
}
장면에서 사람의 깊이에 관계없이 사람이 앱의 가상 콘텐츠와 겹치도록 지정하려면 personSegmentation frame semantic 대신 사용하세요.이 옵션은 green-screen 시나리오(뒷 배경이 초록 그러니까 CG에서 자주보이는 그런 뒷배경)에 특히 적합.
green-screen
표준 렌더러(ARView 및 ARSCNView)는 People-Occlusion 구현. RealityKit에서 해당 예시는 아래를 참고하기
