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✅ 이번 시간에는 마지막 CreateML 만드는 법과 코드리뷰를 함께 보도록 하자 우선 Xcode에서 CreateML을 눌러서 열어보도록 하자. 누르면 이렇게 열리게 되는데 내가 이미 모델 소스에 만들어 두었는데, 새로 열면 이런식으로 만들어지게 된다. 이후 트레이닝 데이터 부분에 데이터를 추가하면 된다. 트레이닝 데이터에는 pets-100을 넣어주고, Testing Data쪽에는 pets-testing 데이터 넣어준다. pets-prctice는 나중에 우리가 학습을 마친 후에 사용하는 것이다. ❗️pets-100 폴더를 넣어야지 하위의 dog만 넣으면 에러가 발생하니 주의하도록 한다. 트레이닝을 시키면 돼!!! 아주 간단하다. ✅ 파라미터 (Maximum Iteratoins) : 여러 번 반복하는 건데..

✅ CoreML은 애플에서 제공해주는 프레임워크 기계학습 = 딥러닝 딥러닝이 ML시대를 활짝 열어줌 응용분야 또한 상당히 넓은데, 상품 추천, 자율 주행, 병 진단 등 너무 많은 범위에서 뛰어난 성능을 보여주고 있음. 여러 분야에서 검증되고 있고 산업에서는 뛰어난 성능 -> 사용자 가치로 변환되고 있음 앱 내에서 ML의 적용이 시급하다. Apple과 Google이 이 분야의 선두주자이며, 프레임워크를 지속적으로 업데이트하고 있다. CoreML은 크게는 이미지 분석, 자연어 처리, 오디오 분석에서 사용하고 있다. 앞의 두개의 영역이 머신러닝 엔지니어가 담당하는 부분이고, 이후의 3가지 부분이 우리가 담당하는 부분이다. 때로는 우리가 앞단의 일을 조금 더 자세히 보면은 여기 부분을 혼자 혹은 여럿이서 할 수..